• WS 2005/2006
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler Vorlesung: Mo, 12:15 - 13:00 und 13:15 - 14:00; ZHG 011; Mi, 12:15 - 13:00, ZHG 011(Am 14.12.2005 in ZHG 010; Beachten Sie den Vorlesungsplan unter Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler ); Beginn: Ausnahmsweise: Di, 18.10.2005, 14:15 - 16:00; ZHG 011
  • Großübung zu Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Mi, 13:15 -14:00; ZHG 011 (Beachten Sie den Vorlesungsplan unter Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler )
  • Fortgeschrittene Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung, Do, 10:00 - 11:00 und 11:10 - 11:55 (nicht am 3.11.2005), TO 07, und Übung, Mi, 10:00 - 11:30; MZG 1140

• SS 2005
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II,
  • Großübung zu Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II
  • Multivariate Verfahren

• WS 2004/2005
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I
  • Großübung zu Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II
  • Statistik III

• SS 2004
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II
  • Großübung zu Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II
  • Multivariate Verfahren, Vorlesung und Praktikum

• WS 2003/2004
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I
  • Großübung zu Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I

• SS 2003:
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II
  • Großübung zu Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II
  • Multivariate Verfahren

• WS 2002/2003:
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I
  • Großübung zu Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II
  • Großübung zu Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II

• SS 2002:
  • Statistsiche Methodenlehre II
  • Großübung zu Statistische Methodenlehre II
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I
  • Großübung zu Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I

• WS 2001/2002:
  • Statistische Methodenlehre I
  • Großübung zu Statistische Methodenlehre I
  • Statistik III

• SS 2001:
  • Multivariate Verfahren
  • Praktikum: Einführung in R
  • Großübung: Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler

• WS 2000/2001:
  • Statistik III,
  • Praktikum: Einführung in R
  • Großübung: Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler
  • Großübung: Einführung in die Software R: Unterstützung für Teilnehmer der Veranstaltung Statistische Methodenlehre I

• SS 2000:
  • Praktikum: Einführung in R: Mi, 16.00-17.30, MZG 1813
  • Großübung: Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler
  • Großübung: Statistik II für Wirtschaftswissenschaftler

• WS 1999/2000:
  • Praktikum: Einführung in S-PLUS
  • Statistik III
  • Großübung: Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler

• SS 1999:
  • Praktikum: Einführung in S-PLUS

• WS 1998/99:
  • Großübung: Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler
  • Großübung: Mathematik-Vorkurs für Wirtschaftswissenschaftler
  • Statistik III
  • Praktikum: Einführung in S-PLUS
• SS 1998:
  • Großübung: Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler
  • Statistik III
  • Praktikum: Einführung in S-PLUS
• WS 1997/98:
  • Großübung: Mathematik-Vorkurs
  • Großübung: Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler
  • Statistik III
  • Praktikum: Einführung in S-PLUS
• SS 1997:
  • Statistische Methodenlehre II
  • Statistik III
• WS 1996/97:
  • Statistische Methodenlehre I
  • Praktikum mit S-PLUS für Studierende des Grundstudiums (freiwillig)
  • Praktikum: Einführung in S-PLUS
• SS 1996:
  • Statistik III
  • Praktikum: Einführung in S-PLUS
  • Praktikum: Anwendung Ökonometrischer Methoden mit TSP

Veröffentlichungen in Zeitschriften:

• Ordered thinnings of point processes and random measures. Stochastic Processes and their Applications 15 (1983), 113 - 132. (Mit R. Serfozo)
• A thinning result for pure jump processes. Stochastic Processes and their Applications 16 (1984), 171 - 177.
• Über die Beschreibung von Wanderungsbewegungen mit Hilfe von Zählprozessen. Ifo-Studien, Zeitschrift für empirische Wirtschaftsstudien, 30. (1984), 307 -315.
• Limits of generalized compound point processes. Statistics 16 (1985), 97 - 105.
• Convergence of thinning processes using compensators. Stochastic Processes and their Applications 23 (1986), 143 - 152.
• A stochastic first purchase diffusion model: a counting process approach. Journal of Marketing Research 24 (1987), 64 - 73.
• Some remarks on measures of association in 2x2 tables. Statistics & Probability Letters 6 (1988), 395-397.
• Selection of log-linear models with orthonormal basis for contingency tables. Biometrical Journal 30 (1988), 779-786.
• A criterion for selecting log-linear models for contingency tables. OR Spektrum 10 (1988), 167-172.
• A generalization of Yule's Y. Allgemeines Statistisches Archiv 73 (1989), 239-243.
• Was können P-Werte über die Güte von Prüfgrößen in vergleichenden Simulationsstudien aussagen? Allgemeines Statistisches Archiv 79 (1995), 233-251 (Mit O. Dannenberg)
• A Bootstrap Based Chi-Square Goodness-Of-Fit Test for Continuous Distributions. Allgemeines Statistisches Archiv 80 (1996), 207-218.
• Eine neue Parametrisierung für 2x2- Kontingenztafeln - geeignet für Powerbetrachtungen bei Unabhängigkeitstests. Allgemeines Statistisches Archiv (1997), 349-361.
• Modifications of Some Common Test Statistics for Experiments with the Four-Armed Olfactometer. Informatik, Biometrie und Epidemiologie in Medizin und Biologie 29 (1998), 106-116. (Mit O. Dannenberg)
• Assessing association in 2x2 Contingency Tables. What do the many measures really measure? Allgemeines Statistisches Archiv (1998), 252-274.

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Veröffentlichungen in Sammelbänden:

• P-values and Power of Tests. Update Volume 3: Encyclopedia of Statistical Sciences, Herausgeber: Samuel Kotz, Campbell B. Read und David L. Banks (1999), 616-620.

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Veröffentlichungen in Tagungsbänden:

• On the statistical package GSTAT. In SOFTSTAT '89, Fortschritte der Statistik-Software 2, herausgegeben von F. Faulbaum, R. Haux und K.-H. Jöckel, Gustav Fischer Verlag, Stuttgart (1990), 584-591.
• Measuring the similarity of brands of products. Methods of Operations Research 60 (1990), 597-605, Hain Verlag, Meisenheim
• Über GSTAT2: Ein weiteres Statistikprogrammpaket zur didaktischen Unterstützung der Lehre in Anfängervorlesungen. in SOFTSTAT '91, Advances in Statistical Software 3, herausgegeben von F. Faulbaum, Gustav Fischer Verlag, Stuttgart (1992), 353-360.
• GSTAT und GSTAT2: Statistikprogrammpakete zur didaktischen Unterstützung der Lehre in Anfängervorlesungen. In Multimedia, Vernetzung und Software für die Lehre, Hrsg. K. Dette und P. J. Pahl, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg (1992), 535-546.
• On GSTAT and GSTAT2: Statistical Packages for Teaching in First Courses of Statistics. In Computational Statistics, Vol. 3, Herausgeber S. Koenig, PAN, Neuchâtel (1992), 24-26.
• Explorative Data Analysis for Comparing Statistical Test Procedures. In SOFTSTAT '95 (1996), herausgegeben von F. Faulbaum und W. Bandilla, 97-104, (Mit O. Dannenberg)

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Bücher:

• Über statistische Methoden bei Punktprozessen. Habilitationsschrift, Schwartz Verlag, Göttingen (1987), VI/410 S.
• Statistik lernen am PC. Programmbeschreibungen, Übungen und Lernziele zum Statistikprogrammpaket GSTAT, Vandenhoeck und Ruprecht, Göttingen (1989), X/213 S.
• Mehr Statistik lernen am PC. Programmbeschreibungen, Übungen und Lernziele zum Statistikprogrammpaket GSTAT2, Vandenhoeck und Ruprecht, Göttingen (1991), VIII/297 S.
• Statistik lernen am PC. Programmbeschreibungen, Übungen und Lernziele zum Statistikprogrammpaket GSTAT, 2. überarbeitete und erweiterte Auflage, Vandenhoeck und Ruprecht, Göttingen (1993), VIII/194 S.
• S-PLUS, Learning by Doing, Eine Anleitung zum Arbeiten mit S-PLUS. Verlag Lucius und Lucius, Stuttgart (1997)

Programme:

• GSTAT. Statistikprogrammpaket zur didaktischen Unterstützung der Lehre, Vandenhoeck und Ruprecht, Göttingen (1989).
• GSTAT. Statistikprogrammpaket zur didaktischen Unterstützung der Lehre, Vandenhoeck und Ruprecht, Göttingen (Version 02.1991).
• GSTAT2. Weitere Statistikprogramme zur didaktischen Unterstützung der Lehre, Vandenhoeck und Ruprecht, Göttingen (1991).
• GSTAT. Statistikprogrammpaket zur didaktischen Unterstützung der Lehre, Vandenhoeck und Ruprecht, Göttingen (Version 09.1992).

GSTAT2 (Version 11.1991)
GSTAT2, die Fortsetzung von GSTAT, enthält weitere 13 Statistikprogramme zur didaktischen Unterstützung der Lehre. Es sind kleinere Analysen von Daten möglich unter einführenden, erläuternden Gesichtspunkten.

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Letzte Änderung am 2. Januar 2006 durch Fred Böker

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